我正在学习与集合相关的Swift高阶函数。我有以下查询reduceenumCoin:Int{casePenny=1caseNickel=5caseDime=10caseQuarter=25}letcoinArray:[Coin]=[.Dime,.Quarter,.Penny,.Penny,.Nickel,.Nickel]coinArray.reduce(0,{(x:Coin,y:Coin)->Intinreturnx.rawValue+y.rawValue})我收到以下错误:DeclaredclosureresultIntisincompatiblewithcontextualtype

我正在研究Swift2.1中的函数式编程，试图实现Churchencodingpair/cons函数(cons=λxλyλffxyinuntypedlambdacalculus)，我有read在早期版本的Swift中无法完成。与generics看起来像funccons(x:S,_y:T)->((S,T)->U)->U{return{(f:((S,T)->U))->Uinreturnf(x,y)}}cons(1,2)//error:cannotinvoke'cons'withanargumentlistoftype'(Int,Int)'//note:expectedanargumentl

我正在学习Swift中的高阶函数(例如.map.filter.reduce...)和泛型类型。这是我的功能:funcmax(_array:[T])->T{varmax=0as!Tforvalueinarray{ifvalue>max{max=value}}returnmax}如何用高阶函数替换我的for循环以获得相同的结果？我希望做这样(或更好)的事情:max=array.map{$0>max?$0:max} 最佳答案 减少!returnarray.reduce(nil){(max:T?,current:T)->T?inguardl

最近，我在Wiki上看到了以下高阶函数示例:https://en.wikipedia.org/wiki/Higher-order_function#Swift但是我无法理解这个功能。谁能解释一下代码？//genericfunctionfunctwice(_v:@escaping(T)->T)->(T)->T{return{v(v($0))}}//inferredclosureletf={$0+3}twice(f)(10)//16 最佳答案 twice接受一个函数v，并返回一个复合了v功能的新函数。基本上，如果你有一个函数v，调用tw

我想使用快速的高阶函数(映射)从给定的UIView.subviews数组中删除所有subview。线路(cell.contentView.subviewsas[UIView]).map{$0.removeFromSuperView()}导致错误“无法使用类型为‘((_)->_)’的参数列表调用‘map’”此时我想知道编译器需要我做什么。 最佳答案 我会说map不适合这种操作。它基于其他序列元素创建一个新序列，但您不想创建一个序列，您只想遍历它们并对它们应用一个函数。在swift中，没有满足您需求的高阶函数，我希望他们能尽快加入一些东

我列出了这个list；每个项目都是一个包含逗号(在某些情况下)和冒号(总是)的字符串:dinner=['cake,peas,cheese:No','duck,broccoli,onions:Maybe','motoroil:DefinitelyNot','pizza:DamnRight','icecream:Maybe','bologna:No','potatoes,bacon,carrots,water:Yes','rats,hats:DefinitelyNot','seltzer:Yes','sleeping,whining,spitting:NoWay','marmalade:N

使用高阶函数和Lambda会使运行时间和内存效率更好还是更差？例如，将列表中的所有数字相乘:nums=[1,2,3,4,5]prod=1forninnums:prod*=n对比prod2=reduce(lambdax,y:x*y,nums)除了代码行数较少/使用函数式方法外，HOF版本是否比循环版本有任何优势？编辑:我无法将此添加为答案，因为我没有所需的声誉。我按照@DSM的建议使用timeit来分析循环和HOF方法deftest1():s="""nums=[aforainrange(1,1001)]prod=1forninnums:prod*=n"""t=timeit.Timer(s

我正在尝试命名我认为是高阶函数的新想法。重要的是，这里用Python和Haskell的代码来演示这个概念，后面会解释。python:>>>defpleat(f,l):returnmap(lambdat:f(*t),zip(l,l[1:]))>>>pleat(operator.add,[0,1,2,3])[1,3,5]haskell:Prelude>letpleatWithfxs=zipWithfxs(drop1xs)Prelude>pleatWith(+)[0,1,2,3][1,3,5]正如您可能推断的那样，序列正在迭代，使用相邻元素作为您传递给它的函数的参数，将结果投影到新序列中。那

我创造了这个反射(reflect)我更大问题的玩具问题:importnumpyasnpind=np.ones((3,2,4))#shape=(3L,2L,4L)dist=np.array([[0.1,0.3],[1,2],[0,1]])#shape=(3L,2L)ans=np.array([np.dot(dist[i],ind[i])foriinxrange(dist.shape[0])])#shape=(3L,4L)printans"""prints:[[0.40.40.40.4][3.3.3.3.][1.1.1.1.]]"""我想尽快完成，所以使用numpy的函数来计算ans应该是

考虑以下二维数组:letarray=[[11,2,4],[4,5,6],[10,8,-12]]我想得到的是对角线的总和:作为firstDiagnal:11+5+(-12)=4作为secondDiagnal:4+5+10=19我可以使用标准的for-in循环来实现它:varfirstDiagnal=0varsecondDiagnal=0foriin0..但是，如果我们尝试使用高阶函数会怎样？例如map和reduce? 最佳答案 要获得第一个总和，您需要第i行的第i个元素:letfirstDiag=array.enumerated().